FunAudioLLM-CosyVoice-300M

简洁描述：使用 FunAudioLLM-CosyVoice-300M 模型将文本转换为语音。

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概览

• 请求方法：POST
• 路径：/v1/audio/speech
• 内容类型：application/json

认证方式

• Header：Authorization: Bearer <token>
• 可选 Header：Accept: */*

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请求示例

请求体参数

参数	类型	必填	描述
model	string	是	模型名称，填写 FunAudioLLM-CosyVoice-300M
input	string	是	需要生成语音的文本
voice	string	是	音色名称，可选 alloy、echo、fable、onyx、nova、shimmer
extra_body	object	否	额外参数对象，用于指定自定义音色文件
extra_body.voice_url	string	否	自定义音色文件 URL，示例：https://example.com/path/to/voice.pt

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curl 示例

curl -X POST "https://api.gpt.ge/v1/audio/speech" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
  -H "Accept: */*" \
  -d '{
    "model": "FunAudioLLM-CosyVoice-300M",
    "input": "您好，我是 morphogen TTS 小助手，感谢体验我们的 API 服务！",
    "voice": "alloy",
    "extra_body": {
      "voice_url": "https://example.com/path/to/voice.pt"
    }
  }'

JavaScript (fetch) 示例

fetch('https://api.gpt.ge/v1/audio/speech', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer sk-xxxx',
    'Accept': '*/*'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'FunAudioLLM-CosyVoice-300M',
    input: '您好，我是 morphogen TTS 小助手，感谢体验我们的 API 服务！',
    voice: 'alloy',
    extra_body: {
      voice_url: 'https://example.com/path/to/voice.pt'
    }
  })
}).then(r => r.blob()).then(console.log)

Python 示例（requests）

import requests

response = requests.post(
    'https://api.gpt.ge/v1/audio/speech',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer sk-xxxx',
        'Accept': '*/*'
    },
    json={
        'model': 'FunAudioLLM-CosyVoice-300M',
        'input': '您好，我是 vmorphogen TTS 小助手，感谢体验我们的 API 服务！',
        'voice': 'alloy',
        'extra_body': {
            'voice_url': 'https://example.com/path/to/voice.pt'
        }
    }
)
print(response.status_code)
print(response.content[:20])

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返回示例（200）

<直接返回音频文件数据，例如 MP3 或 WAV 二进制内容>

注意：响应通常直接返回所选音频格式的音频文件内容。