SenseVoiceSmall

简洁描述：使用 SenseVoiceSmall 模型将音频转录为文本，支持多语言自动识别。

---

概览

• 请求方法：POST
• 路径：/v1/audio/transcriptions
• 内容类型：multipart/form-data

认证方式

• Header：Authorization: Bearer <token>
• 支持 bearer token 认证

---

请求示例

请求体参数

参数	类型	必填	描述
file	file	是	音频文件对象，支持格式：flac、mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、ogg、wav 或 webm。文件大小上限 25 MB
model	string	是	模型名称，填写 SenseVoiceSmall
language	string	否	音频语言，支持 auto、zh、en、de、es、yue、ja、ko、nospeech。默认 auto

提示：当 language 设置为 auto 时，模型会自动检测音频语言。

---

curl 示例

curl -X POST "https://api.gpt.ge/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
  -F "file=@./audio.wav" \
  -F "model=SenseVoiceSmall" \
  -F "language=auto"

JavaScript (fetch) 示例

const formData = new FormData();
formData.append('file', audioFile);
formData.append('model', 'SenseVoiceSmall');
formData.append('language', 'auto');

fetch('https://api.gpt.ge/v1/audio/transcriptions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer sk-xxxx'
  },
  body: formData
}).then(r => r.json()).then(console.log);

Python (requests) 示例

import requests

with open('audio.wav', 'rb') as f:
    files = {'file': f}
    data = {
        'model': 'SenseVoiceSmall',
        'language': 'auto'
    }
    response = requests.post(
        'https://api.gpt.ge/v1/audio/transcriptions',
        headers={'Authorization': 'Bearer sk-xxxx'},
        files=files,
        data=data
    )
print(response.json())

---

返回示例（200）

{
  "text": "你好，这是 SenseVoiceSmall 转录的结果。"
}

注意：SenseVoiceSmall 支持多语言识别和自动语言检测，适合快速转录音频内容。