任务：OCR服务

简洁描述：使用 OCR 服务识别图像或文档中的文本，并生成可下载的文本或文档结果。

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概览

• 请求方法：POST
• 路径：/task/pic/ocr
• 内容类型：multipart/form-data

认证方式

• Header：Authorization: Bearer <token>

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请求示例

表单参数

参数	类型	必填	说明
image_file	file	否	源图像或文档文件（二进制），与 image_url 二选一，支持 pdf、ppt、pptx、xls、xlsx、doc、docx、jpeg、jpg、png、gif、bmp
image_url	string	否	源图像或文档 URL，与 image_file 二选一，建议使用 80 或 443 端口地址
format	string	否	输出格式，支持 txt、pdf、docx、xlsx、pptx
language	string	否	输入文件语言，默认 ChinesePRC；支持多语言逗号分隔，例如 English,ChinesePRC,Digits
password	string	否	文档密码，若输入文件存在密码则传入，最长 32 位

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curl 示例

curl -X POST "https://api.gpt.ge/task/pic/ocr" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
  -F "image_url=https://example.com/document.pdf" \
  -F "format=txt" \
  -F "language=ChinesePRC,English" \
  -F "password=123456"

JavaScript (fetch) 示例

const formData = new FormData();
formData.append('image_url', 'https://example.com/document.pdf');
formData.append('format', 'txt');
formData.append('language', 'ChinesePRC,English');
formData.append('password', '123456');

fetch('https://api.gpt.ge/task/pic/ocr', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer sk-xxxx'
  },
  body: formData
}).then(r => r.json()).then(console.log);

Python（requests）示例

import requests

url = 'https://api.gpt.ge/task/pic/ocr'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer sk-xxxx'
}

files = {
    'image_url': (None, 'https://example.com/document.pdf')
}
data = {
    'format': 'txt',
    'language': 'ChinesePRC,English',
    'password': '123456'
}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
print(response.json())

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返回示例（200）

{
  "status": 200,
  "data": {
    "file": "https://wxtechsz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/tasks/output/ocr/a695981c-5c4f-45c4-a931-92bf4f58077f.txt",
    "type": 101,
    "state": 1,
    "task_id": "a695981c-5c4f-45c4-a931-92bf4f58077f",
    "progress": 100,
    "ocr_pages": 1,
    "created_at": 1746953927,
    "file_pages": 1,
    "input_size": 116929,
    "output_size": 164,
    "completed_at": 1746953930,
    "processed_at": 1746953927,
    "state_detail": "Complete"
  }
}

注意：该接口使用 multipart/form-data 上传文件，建议仅使用 image_file 或 image_url 中的一种方式提交源文件；language 参数支持多语言逗号分隔，名称区分大小写。